FTを選ぶべき場面:一貫したトーン・スタイルが必要、データが静的で更新頻度が低い。RAGを選ぶべき場面:データが頻繁に更新される、回答の根拠を明示したい、大量の文書を扱う。多くのエンタープライズユースケースでは「FT + RAG」の組み合わせが最も高パフォーマンスです。
LLMカスタマイズの2大アプローチ「ファインチューニング」と「RAG」の特性を理解して最適な手法を選択しましょう。
FTを選ぶべき場面:一貫したトーン・スタイルが必要、データが静的で更新頻度が低い。RAGを選ぶべき場面:データが頻繁に更新される、回答の根拠を明示したい、大量の文書を扱う。多くのエンタープライズユースケースでは「FT + RAG」の組み合わせが最も高パフォーマンスです。