ベクトルデータベースとは、テキストや画像を「埋め込みベクトル」として保存し、意味的な類似度で高速検索できるDBです。少量データの開発・プロトタイプ段階ではChromaかSupabase pgvectorが最もコスパが良く、本番・大規模にはPineconeやQdrantが適しています。
RAGやセマンティック検索の核心技術「ベクトルDB」を解説。Chroma・Pinecone・pgvectorの選び方も紹介。
ベクトルデータベースとは、テキストや画像を「埋め込みベクトル」として保存し、意味的な類似度で高速検索できるDBです。少量データの開発・プロトタイプ段階ではChromaかSupabase pgvectorが最もコスパが良く、本番・大規模にはPineconeやQdrantが適しています。