主要な失敗パターンは①技術先行・課題後付け②データ整備の軽視③現場の巻き込み不足④スモールスタートの欠如⑤効果測定の仕組みなし⑥ベンダー丸投げ⑦セキュリティの後付け対応⑧経営層コミットメント不足⑨一度のPoCで諦める⑩変化管理の軽視、の10点です。Gartnerの調査ではAIプロジェクトの85%以上が期待した成果を上げられていません。
AI導入プロジェクトの失敗事例を分析して見えてきた失敗を招く共通パターンとその回避策を解説。
主要な失敗パターンは①技術先行・課題後付け②データ整備の軽視③現場の巻き込み不足④スモールスタートの欠如⑤効果測定の仕組みなし⑥ベンダー丸投げ⑦セキュリティの後付け対応⑧経営層コミットメント不足⑨一度のPoCで諦める⑩変化管理の軽視、の10点です。Gartnerの調査ではAIプロジェクトの85%以上が期待した成果を上げられていません。