IoTセンサーのデータをリアルタイムでモニタリングし、Isolation Forest・LSTMなどで異常スコアリングします。予知保全の導入により突発故障による生産停止時間の削減（平均40〜60%減）・保全コスト削減（20〜30%減）・設備寿命の延長が期待できます。
振動・温度・電流などのセンサーデータをAIで分析し設備故障を事前予知して計画的メンテナンスを実現する方法を解説。
IoTセンサーのデータをリアルタイムでモニタリングし、Isolation Forest・LSTMなどで異常スコアリングします。予知保全の導入により突発故障による生産停止時間の削減（平均40〜60%減）・保全コスト削減（20〜30%減）・設備寿命の延長が期待できます。