AnthropicのPrompt Cachingは繰り返し使用する長いプロンプトをキャッシュしてコストを最大90%削減します。モデルカスケード（シンプルなタスクはHaiku、複雑な推論はOpusなどの階層設計）とレスポンスキャッシュ（同一クエリへのRedis保存・再利用）を組み合わせることで総コストを50〜80%削減できます。
高騰しがちなLLM APIコストを50〜80%削減するための実践的なキャッシュ戦略とコスト最適化テクニックを解説。
AnthropicのPrompt Cachingは繰り返し使用する長いプロンプトをキャッシュしてコストを最大90%削減します。モデルカスケード（シンプルなタスクはHaiku、複雑な推論はOpusなどの階層設計）とレスポンスキャッシュ（同一クエリへのRedis保存・再利用）を組み合わせることで総コストを50〜80%削減できます。